Défi

Une analyse géomarketing peut largement contribuer au succès d’une mise en marché. Il est pourtant très couteux d’acquérir les outils et savoirs nécessaires pour mener à terme une telle analyse.

Solution

Avec GeoMarkeTool, OODA propose une approche abordable et accessible visant à démocratiser le géomarketing. Une infrastructure solide fondée sur l’accessibilité et la clarté permet aux utilisateurs de GeoMarkeTool d’acquérir des connaissances indispensables pour bien cibler leur marketing.

L’outil web permet de visualiser des données statistiques géolocalisées sur une carte avec une précision au niveau du quartier et permet l’ajout de nouveaux jeux de données sur demande.

Défi

Il est bien connu que le développement d’indicateurs de performance et leur suivi avec un tableau de bord sont un investissement qui devient profitable très rapidement pour une entreprise de toute taille. Cependant, les couts de développement et d’hébergement de ces ressources au sein de l’entreprise sont tout de même significatifs. De plus, trouver la bonne visualisation pour véhiculer efficacement l’information entre les diverses parties prenantes reste un défi.

Solution

Grâce à leur plateforme Finecomb, les spécialistes d’OODA sont prêts à répondre aux besoins d’analystes en intelligence d’affaires. La plateforme en ligne comporte des tableaux de bord personnalisés pour la visualisation de métriques et de données géoréférencées. Misant sur l’adaptabilité, Finecomb peut être modifiée pour tous types de métriques et de sources de données.

Finecomb a été développée en collaboration avec Spearhead Games pour fournir des métriques d’analyse de données de jeux vidéos pour le jeu Arena Cyber Evolution (ACE). La plateforme a aussi été exploitée pour une étude sur la prédiction des taux d’occupation des places de stationnement pour Stationnement de Montréal.

Défi

En discutant de son quotidien, un gestionnaire de portefeuilles spécialisé en matières premières nous a confié qu’il était exposé quotidiennement à plus de rapports et d’articles financiers qu’il ne pourrait jamais lire. Forcé d’en choisir quelques-uns et de renoncer aux autres, il avait immanquablement ce sentiment de passer à côté de quelque chose d’important.

En effet, la plupart des outils pour le commerce des matières premières mettent l’accent et exploitent l’information quantitative (cotes, les taux d’intérêt, les historiques). Avec BullBear, OODA Technologies a exploré comment accélérer la prise de décision avec l’information financière qualitative. Le but est de développer une application qui traite en temps réel des milliers d’articles, blogues et infolettres et qui résume l’information sur chacune des matières premières mentionnée.

Solution

OODA Technologies a développé BullBear pour permettre aux analystes financiers d’évaluer rapidement le pouls du marché des matières premières. BullBear rassemble des documents en ligne liés à l’actualité des marchés des matières premières, analyse leur contenu et en extrait les opinions exprimées sur l’évolution du prix des produits concernés. L’application offre aussi un indice en temps réel, synthétisant l’information rassemblée, qui indique si le prix de chaque matière première augmentera ou diminuera. Au cours de ses 4 années de service, l’index s’est avéré avoir un pouvoir prédictif de la volatilité du marché des matières premières.

Défi

La recherche a démontré que de mesurer les sentiments exprimés sur Twitter fournit un signal qui prédit la valeur journalière du Dow Jones Industrial Average. Cependant, traduire en temps réel le flux Twitter en un indice que les opérateurs en bourse peuvent utiliser pour prendre leurs décisions est loin d’être simple.

Solution

En collaboration avec Qmetrica Quantitative Finance Inc., OODA a conçu une expérience appelée MarketSense. Notre but était d’investiguer les algorithmes de traitements de langage naturel pour accomplir une évaluation psychologique multidimensionnelle de l’activité sur Twitter. Nous avons jugé l’expérience concluante et l’avons terminée au cours du dernier trimestre de 2014.

Défi

L’arrondissement du Plateau-Mont-Royal est une zone centrale de la Ville de Montréal, elle a une densité résidentielle très élevée, une multitude d'entreprises florissantes et des rues étroites. Afin d’adopter des mesures efficaces en gestion des stationnements, l’arrondissement procède à la collecte automatisée de données géoréférencées de lectures de plaques pour calculer l’occupation des rues à divers moments de la journée.

Cependant, la gestion de ces données et les calculs de taux d’occupation sont des processus longs et complexes.

Solution

OODA Technologies a été mandatée pour développer une solution complète d’analyse servant à l’étude des relevés de plaques d’immatriculation et ainsi faciliter l’évaluation de l’efficacité de la réglementation en matière de stationnement. AutoTri permet à l’arrondissement de mieux répondre aux besoins de ses citoyens tout en diminuant de jours à minutes le temps nécessaire à l’analyse des données de stationnement.

Présenté à Vision Géomatique 2014

Défi

Dans le cadre de ses initiatives en stationnements intelligents et afin de mieux satisfaire les citoyens, la Société en commandite Stationnement de Montréal veut explorer le potentiel prédictif de ses données de paiements aux bornes. Elle veut pouvoir fournir en temps réel de l’information sur l’occupation des rues et prédire la probabilité de trouver du stationnement sur tronçon donné à un instant donné. OODA Technologies a été mandaté pour effectuer l’étude de faisabilité de cet objectif.

Solution

OODA Technologies a élaboré, implémenté et testé 6 modèles statistiques prédictifs permettant d’estimer les taux d’occupation des stationnements et leur progression future à partir de données de paiement aux bornes. Les résultats obtenus ont montré qu’il était possible de prédire l’occupation avec un degré étonnamment élevé de précision.

Défi

Grâce à de nombreuses discussions avec des spécialistes en mobilité urbaine de la Ville de Montréal, nous avons identifié un besoin de visualiser l’évolution temporelle des données géolocalisées. Ce besoin est compréhensible compte tenu la quantité de feuilles de calculs et graphiques statiques un analyste doit évaluer.

La façon la plus simple de comprendre et d’assimiler de l’information géolocalisée est en l’affichant sur une carte. L’ajout de la dimension temporelle à la visualisation implique bien sûr certains défis, mais les résultats en valent la chandelle.

Solution

Nous avons développé CityFlow pour visualiser de façon dynamique la circulation aux carrefours à partir de données ouvertes sur les piétons, les vélos et les automobiles. La simplicité de l’interface permet aux utilisateurs de naviguer de façon intuitive en assimilant toute l’information.

CityFlow permet aussi d’inférer les flux de circulation automobile à partir de ces mêmes données de comptage. Cette analyse des flux a été effectuée en collaboration avec BlindSpot Solutions.

Défi

Pour supporter leurs recherches reliées aux zones étendues de surveillance dans les trois océans du Canada, le groupe Maritime Information Support (MIS) de RDDC de Halifax avait besoin d’une infrastructure qui traite et stocke en temps réel plus de 25 GB de données provenant de diverses sources de données de transportation maritime.

Défis techniques:

Solution

Installée au RDDC de Halifax en mai 2013, cette infrastructure, développée par OODA, possède la plus grosse base de données maritime des RDDCs (taille actuelle de 9 TB avec une capacité de 80 TB). Elle a permis au groupe MIS de faire la transition entre un environnement de données de type silos à un environnement intégré.

Défi

Des enjeux peuvent survenir lorsque des unités participent à des opérations d’appui-feu interarmées concertées d’une force multinationale ou coalisée: confiance, langage, restrictions nationales, etc. Pour mieux comprendre ces enjeux, un des projets de RDDC-Ottawa (dans le cadre de Joint Fire Support) portait sur l’évaluation des performances des opérateurs dans le cadre d’expériences sur les facteurs humains. Ces expériences requièrent l’analyse de données de capture telles que captures d’écran, activité de la souris et du clavier, communications recueillies dans le cadre d’expériences sur les facteurs humains.

Analyser ce type de données comporte plusieurs défis techniques:

Solution

OODA Technologies a développé et implémenté une boite à outils permettant de faciliter et accélérer l’analyse des grandes quantités de données de capture extraites lors d’expériences sur les facteurs humains. La boite à outils d’OODA inclut de nombreuses technologies, dont la reconnaissance automatique de caractères, permettant d’extraire des informations à partir de captures d’écran, des outils d’analyse des réseaux sociaux, des fonctions d’affichage graphiques pour l’analyse des communications des opérateurs, et la possibilité d’associer les données avec les modèles d’activité opérationnels du cadre d’architecture du ministère américain de la défense.